Publicadas por
Víctor Podberezski
complejidad computacional
matemática
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Presentación de División y conquista. Contenido: Division y conquista, relación de recurrencia, teorema del maestro |
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Presentación de Flujo de redes. Contenido: Ford-Fulkerson, variantes, uso en bipartite matching |
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Presentación de Algoritmos de aproximación. Contenido: Balanceo de carga, selección de centros, Set cover y Vertex cover |
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Complejidad Algorítmica. Contenido: Definición de algoritmo, complejidad y optimalidad. BIG O, BIG THETA y BIG OMEGA |
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Presentación de Grafos. Contenido: Definición, camino mínimo, DFS, BFS, Grafos bipartitos, Orden topológico |
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Algoritmos randomizados. Contenido: Definición, tipos de algoritmos, freivalds, resolucion de conflictos en sistemas distribuidos, Hashing Universal, Cálculo de la mediana |
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Análisis Amortizado. Contenido: Definición, método del banquero, método del potencial, método agregado |
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Computabilidad: Autómatas finitos. Contenido: Autómatas finitos deterministicos y no deterministicos. Autómatas de pila. Lenguajes regulares. Gramáticas libres de contexto |
Clasificación. Contenido: Knn, Bayesiano Naive, Arboles de decisión, random forest, SVN, Redes Neuronales |
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Clustering. Contenido: Clustering Jerarquico, K-means, K-means++, K-means online, Soft Kmeans, DBSCAN, HDBSCAN |
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Recomendacion de elementos. Long Tail problem, recomendacion por contenido, recomendacion mediante filtro colaborativo |
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Introducción a la teoría de la información. Qué es la información y cómo se mide? Concepto de entropía de Shannon y Complejidad de Kolmokorov |
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Introducción a la criptografía. Qué es la criptografia? Criptosistemas de clave publica y publica. Criptoanalisis |
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Protocolos y aplicaciones criptográficas. Firmas digitales, voto electronico, Digital Cach, BitCoin |
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Presentación de Algoritmo Page Rank. Contenido: Origen, motivación, funcionamiento |
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